DQL_SQL基本写法

sql

单表基础规则

完整语法
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Select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where 字句] [group by子句 ][having 子句][order by 子句][limit 子句];
select

Select 选项包含：ALL（所有，默认）、distinct（去重）。其中distinct针对的是查询结果的整条记录而言的。

例如：下面这两句效果一样

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select DISTINCT(sex),name from my_student; 
select DISTINCT sex,name from my_student;
where

where是唯一一个从磁盘开始拿数据的时候就开始进行判断的条件，从磁盘取出一条记录，开始进行where判断，判断结果如果成立，那么取出结果保存到内存，否则放弃。

注意：

这里提到了是取出一条数据，即读数据的方式是逐行，那么就可以理解了为什么where后面不能接分组函数了，因为分组函数的前提是分组了，即使后面没有使用group by子句，也是将整张表作为一个组来进行运算的。

group by

分组子句，group by子句主要的作用是分组，从而进行统计操作，而不是为了展示（展示的时候，只会展示分组记录的第一条记录），分组时，一般会结合使用count（）、max（）、min（）、avg（）、sum（）函数。

例如：单分组

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select c_id,count(*),max(height),min(height),avg(height),sum(age) from my_studentgroup by c_id ;

sql语句的意思是：my_student表以c_id进行分组，然后显示分组后的每组的c_id名称、每组的总数、每组的最高、最低、平均身高和每组的年龄总和。

例如：多分组

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select c_id,sex,count(*),max(height),min(height),avg(height),sum(age)from my_student group by c_id ,sex;

表示的含义是，对整个表先按照c_id进行分组，然后在此分组的基础之上，然后每组再按照sex,进行分组。

例如：多字段分组（加上显示每组的某一字段的所有数据）

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select c_id,sex,count(*),max(height),min(height),avg(height),sum(age) ,GROUP_CONCAT(name)from my_student group by c_id ,sex;
having

having的作用类同where，而且having能做几乎所有where能做的事情，而where却不能做having能做的很多事情，主要是因为where只能在磁盘提取数据的时候对数据进行操作；而在内存中对数据进行group by分组之后的结果进行处理，只能通过having。

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select c_id,count(*),max(height),min(height),avg(height),sum(age) from my_studentgroup by c_id having COUNT(*) >= 3;
order by

对数据进行排序操作，根据某个字段进行升序或者降序排序。（进行多字段排序的时候，先根据某一字段进行潘旭，然后在排序好的内部再按照某字段进行排序）

单个字段的排序：

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select * from my_student order by c_id;

多个字段的排序：

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select * from my_student order by c_id,sex;
limit

限制结果的数量。Limit 偏移量 记录条数;

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select * frommy_student limit 2;
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select * frommy_student limit 0,3;